有媒体报道澳科大资讯科技课本，近日中美科研人员在基因测序领域的合作再次取得重要突破。针对第三代基因测序仪硬件错误率高达近40%的现状澳科大资讯科技课本，该团队合作研发了一套新算法，使结果错误率低于0.5%，同时还可节省测序时间和内存高达80%。这则消息全面激活了精准医疗概念股，同时也让精准的医疗可穿戴成为可能。所以有专家预测，精准医学可穿戴或是下个风口澳科大资讯科技课本！
下面澳科大资讯科技课本我们来盘点一下医学可穿戴需要克服的几大难题。
1、体验层次
从可穿戴设备的整体功能来看，其大部分功能仍集中在运动测试、健身辅助等方面，部分设备已经具备了血压测试、血脂测试、血糖检测等功能，但多数可穿戴设备的医学应用价值不高，数据不够精确，监测程序不够科学，和疾病监测所需指标匹配不上，这些都决定了大部分的可穿戴设备还只是浅层次感官体验，深层次医学应用还需时日。
2、连接价值
可穿戴设备通常功能简单、技术含量不高，复制性强，其持续连接价值有限，数据的连续性、监测的连续性等均受到局限，这些断断续续、间断的数据连接让可穿戴设备医学用途锐减，其数据的真实性也会受到质疑。
3、应用范围
目前可穿戴设备其应用范围主要集中在运动、健身等领域，医生医院参与主导的比较少，医学研究上的应用、实际临床上的应用都比较少，应用范围更多是在民用、日常方面，医学层面的应用还待提升。
另外在强化可穿戴设备快速检测的同时，医学级可穿戴设备更应抢占主要医患社群的流量入口和数据监测入口，强化社群内疾病数据的收集、汇总、整理和分析，强化所获得监测数据的有效性、医学性和连续性，让数据监测更加科学有效，让医患社群的流量入口更具医学价值，更具商业价值。
【魅客智能】是一家专注“智能健康”的科技公司，集研发、生产、销售于一体，致力于利用人工智能，服务人类健康生活澳科大资讯科技课本！
https://maker668.1688.com